Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung

• Kurzbeschreibung

  Dieses praxisnahe Seminar zur Bildverarbeitung mit Python richtet sich an Entwickler, die Bilderkennung, Objekterkennung und Tracking mit OpenCV und CNN-Anwendungen mit TensorFlow / PyTorch lernen möchten.

• Kursinfo kurspyb

  In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Bilddaten mit Python analysieren und verarbeiten. Sie nutzen OpenCV für die Grundlagen der Bildbearbeitung – von Farbtransformationen über Kantenfilter bis hin zu Konturenerkennung und Tracking.

  Zudem steigen Sie in klassische Methoden der Objekterkennung ein und erweitern Ihr Wissen mit Deep-Learning-Techniken in TensorFlow oder PyTorch. Dabei kommen CNNs für Bildklassifikation und Segmentierung zum Einsatz.

  Sie lernen, Bilddaten vorzubereiten, zu augmentieren und gezielt für maschinelles Sehen nutzbar zu machen – mit vielen Übungen und Praxisbeispielen aus Industrie, Logistik oder der Medizin-Technik.

  Angesprochener Teilnehmerkreis:
  Der Kurs richtet sich an Entwickler, Data Scientists und ML-Anwender, die mit visuellen Daten arbeiten und Bildverarbeitung mit Python produktiv einsetzen wollen.

  Kursziel:
  Teilnehmende verarbeiten und analysieren Bilddaten mit OpenCV, wenden Objekterkennung an und nutzen CNNs für fortgeschrittene Bildklassifikation und Segmentierung.

• Seminar- bzw. Schulungsinhalte

  • Grundlagen der Bildverarbeitung mit OpenCV
    • Bildformate, Farbmodelle, Laden und Anzeigen von Bildern
    • Transformationen: Skalierung, Rotation, Zuschneiden
  • Filter und Merkmalsextraktion
    • Kantenerkennung (Canny, Sobel)
    • Thresholding, Histogramme, Morphologische Operationen
  • Tracking und Objekterkennung
    • Bewegungsverfolgung mit OpenCV
    • Erkennung durch Template Matching oder klassische Features
  • Datenaugmentation und Vorbereitung
    • Resizing, Rauschveränderung, Bildrotationen
    • Datensätze für ML vorbereiten
  • Convolutional Neural Networks
    • Aufbau und Funktionsweise von CNNs
    • Bildklassifikation mit TensorFlow oder PyTorch
    • Transfer Learning für visuelle Aufgaben
  • Anwendungsszenarien und Projektbeispiele
    • Bildbasierte Qualitätssicherung
    • OCR, Barcode- und QR-Code-Erkennung
    • Analyse von Kamerastreams in Echtzeit

• Seminar- bzw. Schulungsvoraussetzungen

  Sichere Python-Kenntnisse. Grundverständnis für Arrays oder Datenverarbeitung. Vorkenntnisse in Machine Learning sind bei Nutzung der CNN-Module hilfreich, aber nicht erforderlich.

• Seminarart

  Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.

Anmeldung

• Seminarbeurteilungen

  Python - Aufbaukurs - OOP und Datenbanken

  
  

  • Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
    P.S. - 19.06.2024
    
    

  Python - Grundkurs für Programmieranfänger

  
  

  • Ich fand es gut, dass das Seminar als Einzelunterricht durchgeführt, anstatt abgesagt wurde, da zu wenig Anmeldungen vorlagen
    B.M. - 20.01.2026
    
    

  • Die kleine Teilnehmeranzahl. Wir waren 2 Teilnehmer, so dass jeder seine Fragen loswerden konnte und diese auch beantwortet wurden!
    O.D. - 14.01.2026
    
    

  • Der Dozent war sehr geduldig auch bei "Anfängerfragen". Fragen wurden gleich und gut beantwortet.
    S.L. - 30.10.2024
    
    

• Ihre Vorteile

  • Bildungsanbieterauszeichnung

    Wir wurden im Internationalen Bildungsanbieter-Elite-Ranking (IBER) der performNET AG mit der Höchstwertung von fünf Sternen ausgezeichnet. PC-COLLEGE schreibt Kundenorientierung groß und hält Qualitätsstandards dauerhaft auf einem sehr hohem Niveau.

  • Schulungsexperte seit 1985

    Wir haben mehr als 30 Jahre Schulungserfahrung. Dabei setzen wir auf Trainerinnen und Trainer mit langjähriger didaktischer und praktischer Erfahrung.

  • Durchführung ab 1 Teilnehmenden

    Unser Ziel ist es, Ihnen schnellstmöglich den gewünschten Kurs anzubieten. Aus diesem Grund führen wir einen Großteil unserer Seminare ab einer Person durch. Das bietet Ihnen Planungssicherheit und bringt Sie schnell an Ihr Ziel.

  • ... alle Vorteile auf einen Blick

• Terminübersicht

  SeNr.	Seminar	Termin	Dauer	Standorte
  PYB 260615	Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung	15.06. - 17.06.2026	3 Tage	Live-Online-Training
  PYB 260720	Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung	20.07. - 22.07.2026	3 Tage	Live-Online-Training
  PYB 260721	Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung	21.07. - 23.07.2026	3 Tage	Live-Online-Training
  PYB 260810	Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung	10.08. - 12.08.2026	3 Tage	Live-Online-Training
  PYB 261005	Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung	05.10. - 07.10.2026	3 Tage	Live-Online-Training
  PYB 261109	Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung	09.11. - 11.11.2026	3 Tage	Live-Online-Training
  PYB 261130	Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung	30.11. - 02.12.2026	3 Tage	Live-Online-Training

• Seminarübersichten

  • Nach Schlagworten
  • Nach Herstellern
  • Nach Kategorien

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