Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly

• Kurzbeschreibung

  Dieses zweitägige Seminar für Business-Analysten und ML-Einsteiger bietet einen fundierten Einstieg in Datenanalyse, Feature Engineering und Visualisierung mit Python. Im Kurs werden die wichtigsten Data Science Funktionen in Pandas, NumPy, Plotly und Seaborn vorgestellt und praktisch angewendet.

• Kursinfo kurspyv

  In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Python Daten untersuchen, strukturieren und visualisieren. Sie analysieren Datenquellen, bereinigen Inhalte und leiten aussagekräftige Erkenntnisse ab.

  Mit Pandas und NumPy führen Sie statistische Auswertungen durch und bereiten Daten für Machine-Learning-Projekte vor. Feature Engineering und Datenvalidierung sind zentrale Bestandteile.

  Anschließend setzen Sie Visualisierungen mit den weitverbreiteten Bibliotheken Matplotlib, Seaborn und Plotly um. Sie erstellen interaktive Grafiken und lernen, explorative Datenanalysen wirkungsvoll zu gestalten.

  Angesprochener Teilnehmerkreis:
  Das Seminar richtet sich an Business-Analysten, Data Science-Interessierte und ML-Einsteiger, die Python für Datenanalysen und Visualisierungen einsetzen möchten.

  Kursziel:
  Teilnehmende analysieren Datensätze mit Python, bereiten sie gezielt auf und erstellen effektive Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung und Berichterstattung.

• Seminar- bzw. Schulungsinhalte

  • Datenanalyse mit Pandas und NumPy
    • Daten einlesen, filtern und gruppieren
    • Statistische Kennzahlen und Verteilungen
  • Explorative Datenanalyse
    • Zusammenhänge erkennen
    • Ausreißer und Lücken identifizieren
  • Feature Engineering
    • Neue Variablen erzeugen
    • Skalierung und Transformation
  • Visualisierungstechniken
    • Balken-, Linien- und Streudiagramme
    • Heatmaps und Histogramme
  • Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
    • Statische vs. interaktive Visualisierungen
    • Gestaltung und Export von Grafiken
    • Eigene Visualisierungen erstellen

• Seminar- bzw. Schulungsvoraussetzungen

  Grundkenntnisse in Python. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder Tabellenkalkulationen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.

• Seminarart

  Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.

Anmeldung

• Seminarbeurteilungen

  Python - Aufbaukurs - OOP und Datenbanken

  
  

  • Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
    P.S. - 19.06.2024
    
    

  Python - Grundkurs für Programmieranfänger

  
  

  • Die kleine Teilnehmeranzahl. Wir waren 2 Teilnehmer, so dass jeder seine Fragen loswerden konnte und diese auch beantwortet wurden!
    O.D. - 14.01.2026
    
    

  • Ich fand es gut, dass das Seminar als Einzelunterricht durchgeführt, anstatt abgesagt wurde, da zu wenig Anmeldungen vorlagen
    B.M. - 20.01.2026
    
    

• Ihre Vorteile

  • Kundenauszeichnung

    PC-COLLEGE bietet exzellente Seminare bestätigen unsere Teilnehmer auf dem unabhängigen Bewertungsportal eKomi.

  • Durchführung ab 1 Teilnehmenden

    Unser Ziel ist es, Ihnen schnellstmöglich den gewünschten Kurs anzubieten. Aus diesem Grund führen wir einen Großteil unserer Seminare ab einer Person durch. Das bietet Ihnen Planungssicherheit und bringt Sie schnell an Ihr Ziel.

  • Bildungsanbieterauszeichnung

    Wir wurden im Internationalen Bildungsanbieter-Elite-Ranking (IBER) der performNET AG mit der Höchstwertung von fünf Sternen ausgezeichnet. PC-COLLEGE schreibt Kundenorientierung groß und hält Qualitätsstandards dauerhaft auf einem sehr hohem Niveau.

  • ... alle Vorteile auf einen Blick

• Terminübersicht

  SeNr.	Seminar	Termin	Dauer	Standorte
  PYV 260618	Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly	18.06. - 19.06.2026	2 Tage	Standort wählenLive-Online-TrainingWien
  PYV 260810	Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly	10.08. - 11.08.2026	2 Tage	Standort wählenLive-Online-TrainingWien
  PYV 261008	Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly	08.10. - 09.10.2026	2 Tage	Standort wählenLive-Online-TrainingWien
  PYV 261130	Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly	30.11. - 01.12.2026	2 Tage	Standort wählenLive-Online-TrainingWien

• Seminarübersichten

  • Nach Schlagworten
  • Nach Herstellern
  • Nach Kategorien

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• Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis
• Python - Grundkurs für Programmiererfahrene
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