Vektordatenbanken Kompakt - Grundlagen, Tools und Entscheidungskriterien

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Dieser 2-tägige Kurs richtet sich an IT-Entscheider, Product Owner sowie Data- und KI-Projektleitungen. Sie lernen, Einsatzfelder und Grenzen von Vektordatenbanken zu bewerten und passende Lösungen für RAG, Suche und KI-Anwendungen fundiert in eigenen Projekten auszuwählen.
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Vektordatenbanken sind ein wichtiger Baustein für moderne KI-Anwendungen, semantische Suche und Retrieval Augmented Generation (RAG). In diesem Seminar lernen Sie, wie Embeddings, Similarity Search und Chunking zusammenspielen und wann der Einsatz fachlich sinnvoll ist.
Die Schulung erklärt zentrale Tool-Kategorien und vergleicht Lösungen wie Pinecone, Weaviate, Milvus und pgvector. Dabei stehen Datenschutz, Betrieb, Skalierung und Integration im Mittelpunkt.
Sie erarbeiten klare Entscheidungskriterien für eigene Use Cases. Am Ende können Sie Anforderungen strukturieren, Grenzen erkennen und eine Tool-Entscheidungsmatrix nutzen, um Optionen nachvollziehbar zu bewerten.
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- Einführung in Vektordatenbanken
- Zweck und typische Einsatzfelder
- Unterschied zu klassischen Datenbanken
- Nutzen für KI-Anwendungen und Suche
- Grundbegriffe für Suche und RAG
- Embeddings verständlich erklärt
- Similarity Search und Distanzmaße
- Chunking und Kontextbildung
- Retrieval Augmented Generation
- Architektur und Datenflüsse
- Von Dokumenten zu Vektoren
- Indexierung und Abfrage
- Metadaten, Filter und Hybrid Search
- Einbindung in LLM-Anwendungen
- Tool-Landschaft im Überblick
- Pinecone, Weaviate und Qdrant
- ChromaDB, Milvus und pgvector
- Managed Services vs. Self-Hosting
- Open Source, Cloud und PostgreSQL-Integration
- Auswahlkriterien für Projekte
- Kostenmodell und erwartete Last
- Datenschutz und Datenresidenz
- Betrieb, Updates und Monitoring
- Skalierung und Latenz
- Schnittstellen und bestehender Tech Stack
- Grenzen und Risiken
- Qualität von Embeddings
- Chunking-Fehler und Kontextverlust
- Halluzinationen trotz Retrieval
- Abhängigkeit von Modellen und Anbietern
- Entscheidungsmatrix für eigene Use Cases
- Anforderungen erfassen
- Kriterien gewichten
- Tools vergleichbar bewerten
- Ergebnisse begründen und dokumentieren
- Praxisnahe Einordnung
- Use Cases für semantische Suche
- RAG für Wissensbestände
- Produktsuche und Empfehlungen
- Wann klassische Suche genügt
- Einführung in Vektordatenbanken
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Grundverständnis von Datenbanken, KI-Anwendungen oder Suchsystemen ist hilfreich. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Erfahrung in IT-, Produkt- oder Datenprojekten erleichtert die Einordnung.
- Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
Anmeldung
Preise
Die Teilnahmegebühr beträgt
1.390,00 €
(1.654,10 € inkl. 19% MwSt.)
Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.
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ChatGPT - Grundkurs
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T. Z. war eine sehr angenehme, ruhige und kompetente Referentin. Ich habe viel Neues gelernt und bekanntes Wissen vertiefen können. Die praktischen Beispiele waren hilfreich und haben die Schulung abwechslungsreich gestaltet. Zudem ist sie sehr flexibel auf unsere firmenspezifischen Fragen eingegangen und hat sich hier stets Zeit genommen, das fand ich besonders gut.
A.A. - 06.06.2025
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Der gesamtüberblick über die Möglichkeiten hat meine Erwartungen übertroffen.
S.H. - 19.09.2025
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Auch wenn der Kurs nur 1 Tag dauert, lernt man wunderbar die Funktionen und Möglichkeiten von ChatGPT kennen und kann nach dem Kurs problemlos selbstständig mit dieser KI-Anwendung arbeiten.
C.B. - 14.11.2025
Microsoft 365 Copilot - Grundlagen für Anwender
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Es hat mir besonders gut gefallen, dass das Seminar praxisorientiert war.
A.S. - 25.11.2024
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Nachbetreuung
Auch nach dem Seminar sind wir für Sie da. Vier Wochen nach jedem Training stehen wir Ihnen kostenfrei für programmspezifische Fragen zur Verfügung.
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Schulungsexperte seit 1985
Wir haben mehr als 30 Jahre Schulungserfahrung. Dabei setzen wir auf Trainerinnen und Trainer mit langjähriger didaktischer und praktischer Erfahrung.
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Zertifikatsservice
Sollten Sie Ihr PC-COLLEGE-Zertifikat verlegt oder bei einem Arbeitgeber abgegeben haben, senden wir Ihnen auf Wunsch, bis zu sieben Jahre nach Kursende, gerne Ihr Original-Zertifikat per Post oder ein PDF per E-Mail zu.
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SeNr. Seminar Termin Dauer Standorte KIV
261126Vektordatenbanken Kompakt
- Grundlagen, Tools und Entscheidungskriterien26.11. - 27.11.2026 2 Tage KIV
261221Vektordatenbanken Kompakt
- Grundlagen, Tools und Entscheidungskriterien21.12. - 22.12.2026 2 Tage KIV
270215Vektordatenbanken Kompakt
- Grundlagen, Tools und Entscheidungskriterien15.02. - 16.02.2027 2 Tage KIV
270405Vektordatenbanken Kompakt
- Grundlagen, Tools und Entscheidungskriterien05.04. - 06.04.2027 2 Tage KIV
270607Vektordatenbanken Kompakt
- Grundlagen, Tools und Entscheidungskriterien07.06. - 08.06.2027 2 Tage KIV
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- Grundlagen, Tools und Entscheidungskriterien26.07. - 27.07.2027 2 Tage KIV
270927Vektordatenbanken Kompakt
- Grundlagen, Tools und Entscheidungskriterien27.09. - 28.09.2027 2 Tage KIV
271115Vektordatenbanken Kompakt
- Grundlagen, Tools und Entscheidungskriterien15.11. - 16.11.2027 2 Tage
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Vektordatenbanken Kompakt - Grundlagen, Tools und Entscheidungskriterien










