Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly

• Kurzbeschreibung

  Dieses zweitägige Seminar für Business-Analysten und ML-Einsteiger bietet einen fundierten Einstieg in Datenanalyse, Feature Engineering und Visualisierung mit Python. Im Kurs werden die wichtigsten Data Science Funktionen in Pandas, NumPy, Plotly und Seaborn vorgestellt und praktisch angewendet.

• Kursinfo kurspyv

  In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mit Python Daten untersuchen, strukturieren und visualisieren. Sie analysieren Datenquellen, bereinigen Inhalte und leiten aussagekräftige Erkenntnisse ab.

  Mit Pandas und NumPy führen Sie statistische Auswertungen durch und bereiten Daten für Machine-Learning-Projekte vor. Feature Engineering und Datenvalidierung sind zentrale Bestandteile.

  Anschließend setzen Sie Visualisierungen mit den weitverbreiteten Bibliotheken Matplotlib, Seaborn und Plotly um. Sie erstellen interaktive Grafiken und lernen, explorative Datenanalysen wirkungsvoll zu gestalten.

  Angesprochener Teilnehmerkreis:
  Das Seminar richtet sich an Business-Analysten, Data Science-Interessierte und ML-Einsteiger, die Python für Datenanalysen und Visualisierungen einsetzen möchten.

  Kursziel:
  Teilnehmende analysieren Datensätze mit Python, bereiten sie gezielt auf und erstellen effektive Visualisierungen zur Entscheidungsunterstützung und Berichterstattung.

• Seminar- bzw. Schulungsinhalte

  • Datenanalyse mit Pandas und NumPy
    • Daten einlesen, filtern und gruppieren
    • Statistische Kennzahlen und Verteilungen
  • Explorative Datenanalyse
    • Zusammenhänge erkennen
    • Ausreißer und Lücken identifizieren
  • Feature Engineering
    • Neue Variablen erzeugen
    • Skalierung und Transformation
  • Visualisierungstechniken
    • Balken-, Linien- und Streudiagramme
    • Heatmaps und Histogramme
  • Arbeiten mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
    • Statische vs. interaktive Visualisierungen
    • Gestaltung und Export von Grafiken
    • Eigene Visualisierungen erstellen

• Seminar- bzw. Schulungsvoraussetzungen

  Grundkenntnisse in Python. Erste Erfahrungen mit Datenverarbeitung oder Tabellenkalkulationen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.

• Seminarart

  Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.

Anmeldung

• Seminarbeurteilungen

  Python - Aufbaukurs - OOP und Datenbanken

  
  

  • Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
    P.S. - 19.06.2024
    
    

  Python - Grundkurs für Programmieranfänger

  
  

  • Die kleine Teilnehmeranzahl. Wir waren 2 Teilnehmer, so dass jeder seine Fragen loswerden konnte und diese auch beantwortet wurden!
    O.D. - 14.01.2026
    
    

  • Ich fand es gut, dass das Seminar als Einzelunterricht durchgeführt, anstatt abgesagt wurde, da zu wenig Anmeldungen vorlagen
    B.M. - 20.01.2026
    
    

  • - Der Dozent hat sich für jeden einzelnen Kursteilnehmer Zeit genommen um die individuellen Probleme und oder Fragen zu klären, die gebrachten Beispiele, freundliches Miteinander im gesamten Pc College
    J.J. - 30.10.2024
    
    

• Ihre Vorteile

  • Zertifikatsservice

    Sollten Sie Ihr PC-COLLEGE-Zertifikat verlegt oder bei einem Arbeitgeber abgegeben haben, senden wir Ihnen auf Wunsch, bis zu sieben Jahre nach Kursende, gerne Ihr Original-Zertifikat per Post oder ein PDF per E-Mail zu.

  • Schulungsexperte seit 1985

    Wir haben mehr als 30 Jahre Schulungserfahrung. Dabei setzen wir auf Trainerinnen und Trainer mit langjähriger didaktischer und praktischer Erfahrung.

  • Qualitätsgarantie

    Wir möchten Sie mit unseren Seminaren begeistern. Sollten Sie mit einer PC-COLLEGE- Schulung nicht zufrieden sein und uns dies innerhalb von 14 Tagen schriftlich mitteilen, können Sie das Seminar am selben Standort kostenfrei wiederholen.

  • ... alle Vorteile auf einen Blick

• Terminübersicht

  SeNr.	Seminar	Termin	Dauer	Standorte
  PYV 260618	Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly	18.06. - 19.06.2026	2 Tage	Standort wählenLive-Online-TrainingWien
  PYV 260810	Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly	10.08. - 11.08.2026	2 Tage	Standort wählenLive-Online-TrainingWien
  PYV 261008	Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly	08.10. - 09.10.2026	2 Tage	Standort wählenLive-Online-TrainingWien
  PYV 261130	Data Science mit Python - Seaborn, Matplotlib und Plotly	30.11. - 01.12.2026	2 Tage	Standort wählenLive-Online-TrainingWien

• Seminarübersichten

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