Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung

  • Dieses praxisnahe Seminar zur Bildverarbeitung mit Python richtet sich an Entwickler, die Bilderkennung, Objekterkennung und Tracking mit OpenCV und CNN-Anwendungen mit TensorFlow / PyTorch lernen möchten.

  • In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie Bilddaten mit Python analysieren und verarbeiten. Sie nutzen OpenCV für die Grundlagen der Bildbearbeitung – von Farbtransformationen über Kantenfilter bis hin zu Konturenerkennung und Tracking.

    Zudem steigen Sie in klassische Methoden der Objekterkennung ein und erweitern Ihr Wissen mit Deep-Learning-Techniken in TensorFlow oder PyTorch. Dabei kommen CNNs für Bildklassifikation und Segmentierung zum Einsatz.

    Sie lernen, Bilddaten vorzubereiten, zu augmentieren und gezielt für maschinelles Sehen nutzbar zu machen – mit vielen Übungen und Praxisbeispielen aus Industrie, Logistik oder der Medizin-Technik.

    Angesprochener Teilnehmerkreis:
    Der Kurs richtet sich an Entwickler, Data Scientists und ML-Anwender, die mit visuellen Daten arbeiten und Bildverarbeitung mit Python produktiv einsetzen wollen.

    Kursziel:
    Teilnehmende verarbeiten und analysieren Bilddaten mit OpenCV, wenden Objekterkennung an und nutzen CNNs für fortgeschrittene Bildklassifikation und Segmentierung.

    • Grundlagen der Bildverarbeitung mit OpenCV
      • Bildformate, Farbmodelle, Laden und Anzeigen von Bildern
      • Transformationen: Skalierung, Rotation, Zuschneiden
    • Filter und Merkmalsextraktion
      • Kantenerkennung (Canny, Sobel)
      • Thresholding, Histogramme, Morphologische Operationen
    • Tracking und Objekterkennung
      • Bewegungsverfolgung mit OpenCV
      • Erkennung durch Template Matching oder klassische Features
    • Datenaugmentation und Vorbereitung
      • Resizing, Rauschveränderung, Bildrotationen
      • Datensätze für ML vorbereiten
    • Convolutional Neural Networks
      • Aufbau und Funktionsweise von CNNs
      • Bildklassifikation mit TensorFlow oder PyTorch
      • Transfer Learning für visuelle Aufgaben
    • Anwendungsszenarien und Projektbeispiele
      • Bildbasierte Qualitätssicherung
      • OCR, Barcode- und QR-Code-Erkennung
      • Analyse von Kamerastreams in Echtzeit

  • Sichere Python-Kenntnisse. Grundverständnis für Arrays oder Datenverarbeitung. Vorkenntnisse in Machine Learning sind bei Nutzung der CNN-Module hilfreich, aber nicht erforderlich.

  • Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.
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Anmeldung

 
↳ Garantietermin

Zeitrahmen: 3 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

Preise

Die Teilnahmegebühr beträgt

2.200,00 €
(2.618,00 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.


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Thema:

Python - Aufbaukurs - Bildverarbeitung

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