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Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis

Kurzbeschreibung

Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Ihnen die Arbeit mit LLMs und Retrieval-Augmented Generation. Lernen Sie in der praxisorientierten Schulung die LLM-Architektur, Prompt Design, Vektorsuche und Integration mit LangChain, FAISS und LlamaIndex.
Kursinfo kurspyl

Große Sprachmodelle wie GPT oder LLaMA haben das Potenzial, Geschäftsprozesse zu transformieren. In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie Large Language Models (LLMs) gezielt in Ihre Anwendungen integrieren und mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren, um kostengünstig Neue Daten in das LLM zu integrieren.
Sie analysieren die Architektur hinter modernen Modellen, gestalten Prompts effektiv und binden externe Wissensquellen über Vektorsuche ein. Mit LangChain, FAISS und LlamaIndex bauen Sie modulare NLP-Pipelines, die Ihren Unternehmens-Kontext verstehen und dadurch präzise Antworten liefern können.
Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung - von der Anbindung eigener Daten über das Speichern von Embeddings bis hin zur Umsetzung produktionsreifer RAG-Systeme für realistische Use Cases.
Angesprochener Teilnehmerkreis:
Entwickler, ML-Profis und KI-Interessierte mit Vorkenntnissen, die LLMs praktisch einsetzen und Retrieval-Strategien in eigene Systeme integrieren möchten.
Kursziel:
Sie lernen, LLMs gezielt mit externem Wissen zu kombinieren und über RAG-Pipelines produktiv zu nutzen - von der Datenanbindung bis zur dynamischen Antwortgenerierung.
Seminar- bzw. Schulungsinhalte
- Architektur und Grundlagen moderner LLMs
  - Überblick über Transformer-Modelle
  - Unterschiede zu klassischen NLP-Verfahren
  - Rolle von Kontext und Tokenisierung
- Prompt Design und Modellsteuerung
  - Struktur effektiver Prompts
  - Few-/Zero-Shot-Techniken
  - System-Prompts für mehr Kontrolle
- Grundlagen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  - Trennung von Modell- und Wissenskomponente
  - Nutzen für domänenspezifische Anwendungen
- Vektorsuche und Embedding-Verwaltung
  - Embedding-Erstellung mit Hugging Face
  - Ähnlichkeitssuche mit FAISS und ChromaDB
  - semantische Datenabfragen
- LangChain und LlamaIndex im Einsatz
  - Aufbau modularer NLP-Pipelines
  - Integration externer Quellen
  - Dokumentensuche
  - Tool-Ketten
- Eigene RAG-Pipeline entwickeln
  - Datenvorbereitung
  - Query-Antwort-System mit LangChain
  - API-Anbindung für produktionsnahe Lösungen
Seminar- bzw. Schulungsvoraussetzungen

Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenverarbeitung oder API-Nutzung. Kenntnisse in NLP oder Machine Learning sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Seminarart

Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.

Alle Kursinformationen als PDF

Anmeldung

Zeitrahmen: 3 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

Preise

Die Teilnahmegebühr beträgt

1.890,00 €
(2.249,10 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.

Seminarbeurteilungen
Python - Grundkurs für Programmieranfänger
- Die kleine Teilnehmeranzahl. Wir waren 2 Teilnehmer, so dass jeder seine Fragen loswerden konnte und diese auch beantwortet wurden!
  O.D. - 14.01.2026
- Ich fand es gut, dass das Seminar als Einzelunterricht durchgeführt, anstatt abgesagt wurde, da zu wenig Anmeldungen vorlagen
  B.M. - 20.01.2026
- Der Kurs war nützlich und hat einen positiven Eindruck hinterlassen.
  J.V. - 31.10.2025
Python - Grundkurs für Programmiererfahrene
- Das Kursprogramm und der Ablauf wird sehr gut an den Kenntnisstand der Teilnehmer angepasst.
  F.S. - 06.11.2024
Ihre Vorteile
- Bildungsanbieterauszeichnung
  
  Wir wurden im Internationalen Bildungsanbieter-Elite-Ranking (IBER) der performNET AG mit der Höchstwertung von fünf Sternen ausgezeichnet. PC-COLLEGE schreibt Kundenorientierung groß und hält Qualitätsstandards dauerhaft auf einem sehr hohem Niveau.
- Nachbetreuung
  
  Auch nach dem Seminar sind wir für Sie da. Vier Wochen nach jedem Training stehen wir Ihnen kostenfrei für programmspezifische Fragen zur Verfügung.
- Zertifikatsservice
  
  Sollten Sie Ihr PC-COLLEGE-Zertifikat verlegt oder bei einem Arbeitgeber abgegeben haben, senden wir Ihnen auf Wunsch, bis zu sieben Jahre nach Kursende, gerne Ihr Original-Zertifikat per Post oder ein PDF per E-Mail zu.
- ... alle Vorteile auf einen Blick

Terminübersicht

SeNr.	Seminar	Termin	Dauer	Standorte
PYL 261026	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	26.10. - 28.10.2026	3 Tage	Live-Online-Training
PYL 261027	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	27.10. - 29.10.2026	3 Tage	Wien
PYL 261221	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	21.12. - 23.12.2026	3 Tage
PYL 270113	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	13.01. - 15.01.2027	3 Tage
PYL 270210	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	10.02. - 12.02.2027	3 Tage	Live-Online-Training
PYL 270310	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	10.03. - 12.03.2027	3 Tage
PYL 270407	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	07.04. - 09.04.2027	3 Tage	Live-Online-Training
PYL 270503	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	03.05. - 05.05.2027	3 Tage
PYL 270531	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	31.05. - 02.06.2027	3 Tage	Live-Online-Training
PYL 270630	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	30.06. - 02.07.2027	3 Tage
PYL 270728	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	28.07. - 30.07.2027	3 Tage	Live-Online-Training
PYL 270825	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	25.08. - 27.08.2027	3 Tage
PYL 270922	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	22.09. - 24.09.2027	3 Tage	Live-Online-Training