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Deep Learning - mit Python und PyTorch

Kurzbeschreibung

Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit PyTorch entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen MLPs, CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning und Skalierung.
Kursinfo kurspd2

Im Seminar erweitern Sie Ihre Kenntnisse im Machine Learning auf dem Gebiet des Deep Learning. Sie lernen, wie neuronale Netze mit PyTorch aufgebaut und trainiert werden.
Mit dem intuitiven und schnellen ML-Framework setzen Sie verschiedene Architekturen wie MLPs, CNNs und RNNs praktisch um. Sie verstehen deren Funktionsweise und Anwendungsbereiche, sodass Sie das Wissen direkt in Ihrem Arbeitsalltag einsetzen können.
Zusätzlich optimieren wir im Kurs Modelle durch gezieltes Hyperparameter-Tuning und arbeiten gemeinsam an praxisnahen Deep-Learning-Projekten für Bild-, Text- oder Zeitreihendaten.
Zielgruppe:
Der Kurs richtet sich an Data Scientists, Entwickler und technisch versierte Anwender mit ML-Vorkenntnissen, die in Deep Learning mit PyTorch einsteigen möchten.
Kursziel:
Teilnehmende entwickeln Deep-Learning-Modelle mit Python, arbeiten gezielt mit dem Framework PyTorch und verstehen moderne Netzwerkarchitekturen für Bild- und Textdaten.
Seminar- bzw. Schulungsinhalte
- Einführung in Deep Learning
  - Unterschiede zu klassischem ML
  - Mathematische Grundlagen neuronaler Netze
- Architekturen neuronaler Netze
  - MLPs (Multilayer Perceptrons)
  - CNNs (Convolutional Neural Networks)
  - RNNs (Recurrent Neural Networks)
- Arbeiten mit PyTorch
  - Modellaufbau und Training
  - Vergleich mit anderen Frameworks (TensorFlow und Keras)
- Hyperparameter-Tuning
  - Lernrate, Batchgröße, Optimizer
  - Early Stopping und Regularisierung
- Deep-Learning-Projekte praktisch anwenden
  - Bildklassifikation
  - Textanalyse oder Zeitreihenprognosen
- Modell-Bereitstellung und Skalierung
Seminar- bzw. Schulungsvoraussetzungen

Sicherer Umgang mit Python und gute Kenntnisse im Machine Learning. Erste Erfahrungen mit NumPy oder Pandas sind hilfreich.
Seminarart

Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.

Alle Kursinformationen als PDF

Anmeldung

Zeitrahmen: 3 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

Preise

Die Teilnahmegebühr beträgt

1.690,00 €
(2.011,10 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.

Seminarbeurteilungen
Python - Aufbaukurs
- Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
  P.S. - 19.06.2024
Python - Grundkurs für Programmieranfänger
- Der Seminarleiter ist sehr kompetent und weiß extrem viel über das Thema. Das war wirklich sehr beeindruckend.
  B.U. - 28.05.2025
- Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
  D.F. - 28.05.2025
Python - Grundkurs für Programmiererfahrene
- Schier endlose Kompetenz in Python. Viel Wissenswertes und Hilfreiches außerhalb des eigentlichen Themas, zB historisches zu bestimmten Aspekten in der Programmierung.
  T.W. - 17.07.2024
Ihre Vorteile
- Durchführung ab 1 Teilnehmenden
  
  Unser Ziel ist es, Ihnen schnellstmöglich den gewünschten Kurs anzubieten. Aus diesem Grund führen wir einen Großteil unserer Seminare ab einer Person durch. Das bietet Ihnen Planungssicherheit und bringt Sie schnell an Ihr Ziel.
- Zertifikatsservice
  
  Sollten Sie Ihr PC-COLLEGE-Zertifikat verlegt oder bei einem Arbeitgeber abgegeben haben, senden wir Ihnen auf Wunsch, bis zu sieben Jahre nach Kursende, gerne Ihr Original-Zertifikat per Post oder ein PDF per E-Mail zu.
- Kundenauszeichnung
  
  PC-COLLEGE bietet exzellente Seminare bestätigen unsere Teilnehmer auf dem unabhängigen Bewertungsportal eKomi.
- ... alle Vorteile auf einen Blick

Terminübersicht

SeNr.	Seminar	Termin	Dauer
PD2 251020	Deep Learning - mit Python und PyTorch	20.10. - 22.10.2025	3 Tage
PD2 251217	Deep Learning - mit Python und PyTorch	17.12. - 19.12.2025	3 Tage
PD2 260119	Deep Learning - mit Python und PyTorch	19.01. - 21.01.2026	3 Tage
PD2 260309	Deep Learning - mit Python und PyTorch	09.03. - 11.03.2026	3 Tage
PD2 260511	Deep Learning - mit Python und PyTorch	11.05. - 13.05.2026	3 Tage
PD2 260629	Deep Learning - mit Python und PyTorch	29.06. - 01.07.2026	3 Tage
PD2 260831	Deep Learning - mit Python und PyTorch	31.08. - 02.09.2026	3 Tage