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Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis

Kurzbeschreibung

Dieser praxisorientierte Kurs zeigt Ihnen die Arbeit mit LLMs und Retrieval-Augmented Generation. Lernen Sie in der praxisorientierten Schulung die LLM-Architektur, Prompt Design, Vektorsuche und Integration mit LangChain, FAISS und LlamaIndex.
Kursinfo kurspyl

Große Sprachmodelle wie GPT oder LLaMA haben das Potenzial, Geschäftsprozesse zu transformieren. In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie Large Language Models (LLMs) gezielt in Ihre Anwendungen integrieren und mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren, um kostengünstig Neue Daten in das LLM zu integrieren.
Sie analysieren die Architektur hinter modernen Modellen, gestalten Prompts effektiv und binden externe Wissensquellen über Vektorsuche ein. Mit LangChain, FAISS und LlamaIndex bauen Sie modulare NLP-Pipelines, die Ihren Unternehmens-Kontext verstehen und dadurch präzise Antworten liefern können.
Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung - von der Anbindung eigener Daten über das Speichern von Embeddings bis hin zur Umsetzung produktionsreifer RAG-Systeme für realistische Use Cases.
Angesprochener Teilnehmerkreis:
Entwickler, ML-Profis und KI-Interessierte mit Vorkenntnissen, die LLMs praktisch einsetzen und Retrieval-Strategien in eigene Systeme integrieren möchten.
Kursziel:
Sie lernen, LLMs gezielt mit externem Wissen zu kombinieren und über RAG-Pipelines produktiv zu nutzen - von der Datenanbindung bis zur dynamischen Antwortgenerierung.
Seminar- bzw. Schulungsinhalte
- Architektur und Grundlagen moderner LLMs
  - Überblick über Transformer-Modelle
  - Unterschiede zu klassischen NLP-Verfahren
  - Rolle von Kontext und Tokenisierung
- Prompt Design und Modellsteuerung
  - Struktur effektiver Prompts
  - Few-/Zero-Shot-Techniken
  - System-Prompts für mehr Kontrolle
- Grundlagen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  - Trennung von Modell- und Wissenskomponente
  - Nutzen für domänenspezifische Anwendungen
- Vektorsuche und Embedding-Verwaltung
  - Embedding-Erstellung mit Hugging Face
  - Ähnlichkeitssuche mit FAISS und ChromaDB
  - semantische Datenabfragen
- LangChain und LlamaIndex im Einsatz
  - Aufbau modularer NLP-Pipelines
  - Integration externer Quellen
  - Dokumentensuche
  - Tool-Ketten
- Eigene RAG-Pipeline entwickeln
  - Datenvorbereitung
  - Query-Antwort-System mit LangChain
  - API-Anbindung für produktionsnahe Lösungen
Seminar- bzw. Schulungsvoraussetzungen

Gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenverarbeitung oder API-Nutzung. Kenntnisse in NLP oder Machine Learning sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Seminarart

Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.

Alle Kursinformationen als PDF

Anmeldung

Zeitrahmen: 3 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

Preise

Die Teilnahmegebühr beträgt

1.690,00 €
(2.011,10 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.

Seminarbeurteilungen
Python - Aufbaukurs
- Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
  P.S. - 19.06.2024
Python - Grundkurs für Programmieranfänger
- Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
  D.F. - 28.05.2025
- Der Seminarleiter ist sehr kompetent und weiß extrem viel über das Thema. Das war wirklich sehr beeindruckend.
  B.U. - 28.05.2025
- - Der Dozent hat sich für jeden einzelnen Kursteilnehmer Zeit genommen um die individuellen Probleme und oder Fragen zu klären, die gebrachten Beispiele, freundliches Miteinander im gesamten Pc College
  J.J. - 30.10.2024
Ihre Vorteile
- Zertifikatsservice
  
  Sollten Sie Ihr PC-COLLEGE-Zertifikat verlegt oder bei einem Arbeitgeber abgegeben haben, senden wir Ihnen auf Wunsch, bis zu sieben Jahre nach Kursende, gerne Ihr Original-Zertifikat per Post oder ein PDF per E-Mail zu.
- Kundenauszeichnung
  
  PC-COLLEGE bietet exzellente Seminare bestätigen unsere Teilnehmer auf dem unabhängigen Bewertungsportal eKomi.
- Nachbetreuung
  
  Auch nach dem Seminar sind wir für Sie da. Vier Wochen nach jedem Training stehen wir Ihnen kostenfrei für programmspezifische Fragen zur Verfügung.
- ... alle Vorteile auf einen Blick

Terminübersicht

SeNr.	Seminar	Termin	Dauer
PYL 251027	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	27.10. - 29.10.2025	3 Tage
PYL 251217	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	17.12. - 19.12.2025	3 Tage
PYL 260126	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	26.01. - 28.01.2026	3 Tage
PYL 260316	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	16.03. - 18.03.2026	3 Tage
PYL 260518	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	18.05. - 20.05.2026	3 Tage
PYL 260706	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	06.07. - 08.07.2026	3 Tage
PYL 260907	Python - LLMs und RAG-Pipelines in der Praxis	07.09. - 09.09.2026	3 Tage