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Python - Natural Language Processing (NLP)

Kurzbeschreibung

Dieser Kurs richtet sich an ML-Entwickler mit Fokus auf Textdaten. Sie lernen praxisnah, wie Sie NLP-Modelle in Python mit spaCy und Transformers einsetzen, feinjustieren und produktiv nutzen.
Kursinfo kurspyn

Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie natürliche Sprache mit Python automatisiert verarbeiten. Sie starten mit spaCy und lernen, Texte zu tokenisieren, Entitäten zu erkennen und grammatische Strukturen zu analysieren. Dabei bauen Sie eigene NLP-Pipelines auf für die Verarbeitung unstrukturierter Inhalte aus.
Anschließend arbeiten Sie mit modernen Transformer-Modellen aus der Hugging-Face-Bibliothek. Sie setzen BERT, RoBERTa oder GPT für Textklassifikation, Named Entity Recognition und Generierung ein und passen diese per Fine-Tuning an individuelle Aufgaben an.
Auch der gezielte Einsatz von Prompt Engineering gehört dazu: Sie steuern Ausgaben generativer Sprachmodelle und entwickeln Prompts für konkrete Use Cases wie automatisierte Textanalyse, Dokumentenzusammenfassungen oder semantische Suche. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung – mit vielen Übungen, Codebeispielen und übertragbaren Szenarien für den Unternehmensalltag.
Angesprochener Teilnehmerkreis:
Python-Entwickler, Data Scientists und technisch versierte Anwender, die Textdaten analysieren und moderne NLP-Modelle praktisch einsetzen möchten.
Kursziel:
Sie lernen, wie Sie Textdaten mit Python automatisiert verarbeiten, Modelle anpassen und gezielt für reale Anwendungsfälle wie Klassifikation, Extraktion oder Textgenerierung einsetzen.
Seminar- bzw. Schulungsinhalte
- Grundlagen Natural Language Processing mit Python
  - Einführung in NLP-Konzepte
  - Datenformate (z. B. Plain Text, JSON, CSV)
  - Einsatzgebiete wie Textklassifikation, Stimmungsanalyse, semantische Suche
- Textanalyse mit spaCy
  - Aufbau von NLP-Pipelines
  - Tokenisierung, Lemmatisierung
  - POS-Tagging
  - Named Entity Recognition (NER)
  - Rule-Based Matching
- Arbeiten mit Transformer-Modellen (Hugging Face)
  - Nutzung vortrainierter Modelle wie BERT, RoBERTa und GPT
  - Durchführung von Inferenz auf Textdaten
  - Transfer auf eigene Anwendungsfälle
- Fine-Tuning von NLP-Modellen
  - Vorbereitung eigener Datensätze
  - Trainingsstrategien für Klassifikation oder NER
  - Evaluierung und Optimierung
- Prompt Engineering für generative Modelle
  - Struktur und Logik effektiver Prompts
  - Zero-/Few-Shot Learning
  - Anwendung auf Textzusammenfassung, Q&A und Chatbots
- Best Practices und Fallbeispiele aus der Praxis
  - Typische Stolpersteine
  - Modellwahl und Tool-Vergleich
  - Umsetzung von Prototypen in produktionsnahen Umgebungen
Seminar- bzw. Schulungsvoraussetzungen

Sicherer Umgang mit Python. Grundkenntnisse in Data Science oder Machine Learning sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Seminarart

Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.

Alle Kursinformationen als PDF

Anmeldung

Zeitrahmen: 3 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

Preise

Die Teilnahmegebühr beträgt

1.690,00 €
(2.011,10 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.

Seminarbeurteilungen
Python - Aufbaukurs
- Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
  P.S. - 19.06.2024
Python - Grundkurs für Programmieranfänger
- Der Seminarleiter ist sehr kompetent und weiß extrem viel über das Thema. Das war wirklich sehr beeindruckend.
  B.U. - 28.05.2025
- Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
  D.F. - 28.05.2025
Python - Grundkurs für Programmiererfahrene
- 1:1 Training. Sehr indidueller Kurs, der meine Wünsche gut erfüllte.
  G.G. - 08.11.2023
Ihre Vorteile
- Qualitätsgarantie
  
  Wir möchten Sie mit unseren Seminaren begeistern. Sollten Sie mit einer PC-COLLEGE- Schulung nicht zufrieden sein und uns dies innerhalb von 14 Tagen schriftlich mitteilen, können Sie das Seminar am selben Standort kostenfrei wiederholen.
- Schulungsexperte seit 1985
  
  Wir haben mehr als 30 Jahre Schulungserfahrung. Dabei setzen wir auf Trainerinnen und Trainer mit langjähriger didaktischer und praktischer Erfahrung.
- Durchführung ab 1 Teilnehmenden
  
  Unser Ziel ist es, Ihnen schnellstmöglich den gewünschten Kurs anzubieten. Aus diesem Grund führen wir einen Großteil unserer Seminare ab einer Person durch. Das bietet Ihnen Planungssicherheit und bringt Sie schnell an Ihr Ziel.
- ... alle Vorteile auf einen Blick

Terminübersicht

SeNr.	Seminar	Termin	Dauer
PYN 250929	Python - Natural Language Processing (NLP)	29.09. - 01.10.2025	3 Tage
PYN 251117	Python - Natural Language Processing (NLP)	17.11. - 19.11.2025	3 Tage
PYN 260216	Python - Natural Language Processing (NLP)	16.02. - 18.02.2026	3 Tage
PYN 260407	Python - Natural Language Processing (NLP)	07.04. - 09.04.2026	3 Tage
PYN 260608	Python - Natural Language Processing (NLP)	08.06. - 10.06.2026	3 Tage
PYN 260727	Python - Natural Language Processing (NLP)	27.07. - 29.07.2026	3 Tage
PYN 260928	Python - Natural Language Processing (NLP)	28.09. - 30.09.2026	3 Tage