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Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras

Kurzbeschreibung

Sie lernen in diesem Kurs Deep Learning mit Python praxisnah kennen. Mit TensorFlow und der Keras API entwickeln Sie eigene Modelle, verstehen CNNs und RNNs und optimieren sie durch Hyperparameter-Tuning.
Kursinfo kurspd1

Im Seminar erweitern Sie Ihre Kenntnisse im Machine Learning auf dem Gebiet des Deep Learning. Sie lernen, wie neuronale Netze aufgebaut und trainiert werden.
Mit TensorFlow und Keras setzen Sie verschiedene Architekturen wie MLPs, CNNs und RNNs praktisch um. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie deren Funktionsweise und Anwendungsbereiche kennen.
Zusätzlich optimieren wir im Kurs Modelle durch gezieltes Hyperparameter-Tuning und arbeiten an Deep-Learning-Projekten für Bild-, Text- oder Zeitreihendaten, die sich auf den alltäglichen Arbeitseinsatz übertragen lassen.
Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists, Entwickler und technisch versierte Anwender mit ML-Vorkenntnissen, die tiefer in Deep Learning einsteigen möchten.
Kursziel:
Teilnehmende entwickeln Deep-Learning-Modelle mit Python, nutzen die Frameworks TensorFlow und Keras und wenden moderne Netzwerkarchitekturen für Klassifikation und Prognose an.
Seminar- bzw. Schulungsinhalte
- Einführung in Deep Learning
  - Unterschiede zu klassischem ML
  - Mathematische Grundlagen neuronaler Netze
- Architekturen neuronaler Netze
  - MLPs (Multilayer Perceptrons)
  - CNNs (Convolutional Neural Networks)
  - RNNs (Recurrent Neural Networks)
- Arbeiten mit TensorFlow und Keras
  - Modellaufbau und Training
  - Vergleich mit dem PyTorch Framework
- Hyperparameter-Tuning
  - Lernrate, Batchgröße, Optimizer
  - Early Stopping und Regularisierung
- Deep-Learning-Projekte praktisch anwenden
  - Bildklassifikation
  - Textanalyse oder Zeitreihenprognosen
- Modellbereitstellung und Skalierung
Seminar- bzw. Schulungsvoraussetzungen

Sicherer Umgang mit Python und gute Kenntnisse im Machine Learning. Erste Erfahrungen mit NumPy oder Pandas sind hilfreich.
Seminarart

Dieses Seminar können Sie als Präsenzseminar oder als Live-Online-Training (virtuelles Präsenzseminar) buchen. Die technischen Voraussetzungen für Live-Online-Schulungen (Virtual Classrooms) finden sie hier. Sie können Ihre Auswahl bei der Anmeldung treffen.

Alle Kursinformationen als PDF

Anmeldung

Zeitrahmen: 3 Tageskurs | 09:00 bis 16:00 Uhr

Preise

Die Teilnahmegebühr beträgt

1.690,00 €
(2.011,10 € inkl. 19% MwSt.)

Durchführung ab 1 Teilnehmenden (mehr lesen ...)

Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, Pausenverpflegung, Getränke und Kursmaterial.

Seminarbeurteilungen
Python - Aufbaukurs - OOP und Datenbanken
- Viele Programmierbeispiele, auch spontane Beispiele (Datenbanken, Websites etc.). Gute Antworten auf Fragen, Erläuterungen verständlich, schlüssig und direkt.
  P.S. - 19.06.2024
Python - Grundkurs für Programmieranfänger
- Der Kurs war nützlich und hat einen positiven Eindruck hinterlassen.
  J.V. - 31.10.2025
- Durch die geringe Teilnehmerzahl war es jederzeit problemlos möglich, Fragen zu stellen oder sich etwas nochmal erklären zu lassen. Thematisch war der Kurs sehr umfangreich, trotzdem war alles gut verständlich vermittelt. Ich war sehr zufrieden.
  D.F. - 28.05.2025
- Der Seminarleiter ist sehr kompetent und weiß extrem viel über das Thema. Das war wirklich sehr beeindruckend.
  B.U. - 28.05.2025
Ihre Vorteile
- Durchführung ab 1 Teilnehmenden
  
  Unser Ziel ist es, Ihnen schnellstmöglich den gewünschten Kurs anzubieten. Aus diesem Grund führen wir einen Großteil unserer Seminare ab einer Person durch. Das bietet Ihnen Planungssicherheit und bringt Sie schnell an Ihr Ziel.
- Qualitätsgarantie
  
  Wir möchten Sie mit unseren Seminaren begeistern. Sollten Sie mit einer PC-COLLEGE- Schulung nicht zufrieden sein und uns dies innerhalb von 14 Tagen schriftlich mitteilen, können Sie das Seminar am selben Standort kostenfrei wiederholen.
- Schulungsexperte seit 1985
  
  Wir haben mehr als 30 Jahre Schulungserfahrung. Dabei setzen wir auf Trainerinnen und Trainer mit langjähriger didaktischer und praktischer Erfahrung.
- ... alle Vorteile auf einen Blick

Terminübersicht

SeNr.	Seminar	Termin	Dauer
PD1 260128	Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras	28.01. - 30.01.2026	3 Tage
PD1 260325	Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras	25.03. - 27.03.2026	3 Tage
PD1 260520	Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras	20.05. - 22.05.2026	3 Tage
PD1 260715	Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras	15.07. - 17.07.2026	3 Tage
PD1 260909	Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras	09.09. - 11.09.2026	3 Tage
PD1 261104	Deep Learning - mit Python und TensorFlow und Keras	04.11. - 06.11.2026	3 Tage